云计算的社会经济价值

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云计算服务不仅可以提升企业的竞争力,同时也对社会经济发展的速度和质量有明显提升拉动作用,阿里云研究中心基于阿里云平台数据,对云计算的社会经济影响进行量化论断。导语 众所周知,应用云计算服务可以提升企业...

云计算服务不仅可以提升企业的竞争力,同时也对社会经济发展的速度和质量有明显提升拉动作用,阿里云研究中心基于阿里云平台数据,对云计算的社会经济影响进行量化论断。

云朵红利:云计算的社会经济价值


导语

众所周知,应用云计算服务可以提升企业的竞争力。例如,云计算服务可为企业提供进入全球市场的机会、降低运营成本、提高战略决策的灵活性、改进客户服务体验,并显著提升企业特别是中小企业的业务生存率和灵活性。德勤的研究显示,在云服务方面每投资1美元,企业平均回报约为2.5美元。而对于公共部门来说,云服务能够帮助他们在改善服务的同时优化效率。

然而,对于云计算服务对社会经济发展的实际作用效果,一直以来缺乏科学的定量表征。阿里云研究中心基于阿里云平台数据,应用计量经济学方法进行分析,对云计算的社会经济影响进行论断,希望可以补充学术界空白,并为今后制定云计算发展策略提供科学依据。


1.云计算对GDP的带动作用

论断1

云计算对GDP的拉动效果是传统基建的1.2倍

在互联网时代,企业开拓新业务、进入新市场的主要障碍之一,就是高昂的前期投入成本,特别是昂贵的ICT资本支出。云计算服务的引入,能够显著降低企业进入和生产的固定成本,有助于企业更早更好地享受信息通信技术带来的生产力提升;与此同时,云计算服务的普及也将强化企业间的竞争,提高产量并降低加价幅度,从而对消费产生积极影响。

回归分析结果显示,云计算服务花费有助于促进我国的经济增长。云计算服务消费额每增加1个百分点,可以带动实际GDP额外增长0.0646%。结合传统基建对经济增长的贡献测算,可知每100万元云计算支出,在传统基建可拉动30-40万元GDP的基础上,还将额外产生6.46万元的拉动效果(图1)。也就是说,以云计算为代表的新基建,对GDP的拉动效果是传统基建的1.2倍

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云计算在企业中的普及,也会通过企业间的协同效应对经济增长产生显著的带动作用。企业间的协同效应,指一个集群中的企业由于相互协作、共享业务行为和特定资源,将比单独运作的企业取得更高的盈利能力。以采购云企业数为自变量的回归分析表明,采购云的企业数平均每增加1%,实际GDP增加0.0952%。也就是说,如果采购云计算服务的企业数翻倍,可带动实际GDP增加9.52%

以浙江省为例,2019年杭州市数字经济核心产业增加值3795亿元,占GDP比重达1/4,同比增长15.1%,对全市经济增长贡献率超过50%。今年上半年,疫情冲击下,杭州生产总值依然同比增长1.5%,在2019年全国经济总量前10位城市中增速居第1位。

浙江省是中国云计算第一梯队的省份,上云企业比例在国内属于领先水平,2019年全省上云企业数量达到37.78万家,占全省总企业数的26.8%。即便如此,浙江省仍有近3/4的企业尚未享受云计算带来的数字红利。中国企业上云发展空间巨大,将成为中国经济发展的新动能。


论断2

云计算对经济拉动有加速效应

互联网行业具有明显的“网络效应”,即用户数量增加时,网络的价值会指数级放大。云计算具备类似的特性,即随着新用户的不断加入、云计算与其他产业的深度融合,云计算的价值将不断提升。当达到某个临界规模后,云计算对经济系统的作用会再次放大。

考虑到企业的用户习惯养成和平台转换成本,要实现网络效应,通常需要跨越一个临界规模。这意味着,同很多需要大量前期投入的技术类似,云计算对经济的带动作用很有可能是非线性的,待投入达到一定规模后,对经济的拉动作用会明显提升和加速。在计量经济学上将该现象称之为“门槛效应”。

模型结果显示,云计算消费对实际GDP的拉动具有门槛效应:当某地区在云上的存储数据积累达到一定规模后,云计算对经济增长的拉动效果会再次提升,对GDP的额外带动作用再增长73%,从而实现从量变到质变的跨越。对中国大陆31个省级行政区的季度数据进行分析可知,目前北京、上海、浙江、广东已越过云上数据存储量“门槛”,云消费额每增加1%,实际GDP额外增加0.078%;江苏、福建、四川即将越过门槛;而天津、湖北、山东、湖南等其他24个省级行政区距离云上数据存储量“门槛”仍有一定差距,云消费额每增加1%,实际GDP额外增加0.045%,为进一步提升云计算对GDP的带动效果,需继续加大云计算投入(图2)。

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2.云计算对经济质量的提升作用

论断3

上云企业数翻倍,全要素生产率可提高0.7个百分点

早在1987年,诺贝尔经济学奖获得者索洛(RobertSolow)就注意到美国产业界普遍存在一种奇怪现象:尽管美国在信息技术上投入了大量的资源,但是这些投入对生产率的作用甚微。索洛进而提出了著名的“索洛悖论”,即除了生产率以外,计算机的作用无处不在。

中国经济过去的高增长主要源于要素投入,表现为资本高投入和劳动力的无限供给。但2012年末劳动年龄人口的绝对下降,预示着“刘易斯拐点”的到来,以往依靠要素驱动的增长模式难以持续,必须寻找经济增长的新动能。经济增长是由要素投入和全要素生产率(TotalFactorProductivity,TFP)决定的。

近年来,中国的全要素生产率保持停滞(图3),未来经济增长的关键是提升全要素生产率。2015年3月,我国首次在政府工作报告中提出“提高全要素生产率”,进而推动经济由投入型增长转向效率型增长。2017年10月,十九大报告中明确指出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,提出了提高全要素生产率的紧迫要求

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云计算的普及可以降低企业在ICT上的资本和运营支出,帮助企业以更少的ICT投入达到相同的产出水平,期间释放出的资源可以用于其他生产形式,进而带来生产效率的提高,并最终实现GDP的增长。因此,探讨云计算对于全要素生产率的影响,对于判断云计算能否成为中国经济增长的新动能具有重要意义。

回归分析结果显示,云消费额每增加1%,全要素生产率可增长0.149%。也就是说,随着云计算发展水平的提高,一个地区的技术水平及要素配置效率将得到有效提升。云计算作为一种新的服务业态,其对经济的影响已经超越了产业本身,而是更多的作为一种通用目的技术、一种新型基础设施、甚至一种全新思维模式,渗透到经济社会的方方面面,改变国家的创新范式,并最终促进全要素生产率的增长。

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研究结果还表明,云计算在企业中的普及会带来积极的生产率贡献,特别是能够提升资源配置效率。回归分析结果显示,采购云计算服务的企业数每增加1%,全要素生产率可增长0.395%。根据研究,2018年中国全要素生产率为1.7%,那么采购云计算服务的企业数每增加1%,全要素生产率可以提升0.007个百分点。换句话说,如果采购云计算服务的企业数量实现翻倍,全要素生产率可以提升0.7个百分点,达到2.4%。国际货币基金组织曾研究认为,如果中国把自贸区改革等推广到全国,对中国全要素生产率的贡献可达到0.8个百分点,把包括户籍制度改革在内的社会制度改革全面推进和落实,全要素生产率可提高1.3个百分点。与这些改革措施相比,现阶段推动更多的企业采购云计算服务,不但社会成本更加低廉,而且整体收益更加可观。

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